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SQL 電商數據分析全課程新上線!加碼資料視覺化應用 (即買即看!)
Irene
Irene

SQL 電商數據分析全課程新上線!加碼資料視覺化應用 (即買即看!)

課程簡介課程內容關於講師常見問題
SQL 電商數據分析全課程新上線!加碼資料視覺化應用 (即買即看!)

本課程包含以下內容:

課程長度約 5.1 小時
22 個課程單元
共有 6 個可下載資源
SQL 電商數據分析全課程新上線!加碼資料視覺化應用 (即買即看!)
NT$4,500

課程簡介

這是一堂學習 SQL 基礎語法並直接應用於真實電商數據應用的課程。這個課程將教你在本機安裝專屬的 SQL 環境,並學習基礎 SQL 語法應用於真實且最新的電商數據上,課程中會涉略電商的數據理解、分析與應用,不僅只有學會 SQL 語法,你還會理解業界規劃儲存資料的邏輯,強化商業數據思維。

主要適合對象(兩個條件都必須包含)

  • SQL 零基礎,或是忘記的人也可以
  • 對於電商數據分析有興趣的人

課程資訊

  • SQL 環境安裝(Mac & Windows):教學安裝資料庫管理工具 DBeaver 和 SQLite 資料庫
  • SQL & 資料庫簡介
  • 認識電商數據
  • 數據探索的基本功
  • 數據清理的基本功
  • 數據分析 - 電商推薦系統

- 推薦系統概念

- 利用 SQL 完成推薦算法

  • New : 利用 Looker Studio 完成數據分析報表快速建置

備註:如果已有 SQL 經驗,只想學習用 SQL 寫推薦系統邏輯,請改參考這個方案👉 SQL 電商推薦系統體驗課

因為這門課是從最零基礎開始上喔!

以上課程價格包含

  1. 約 6 小時精華課程
  2. 主要課程講義各章節各有一份,總共 7 份
  3. 第一手講師創業去隱私電商數據(包含瀏覽行為數據與產品數據)
  4. 另附有課程練習題答案
  5. 課程討論交流 line 社群

如果有任何問題與建議都可以直接聯繫我的 email : irene.ds.life@gmail.com

或是 IG 私訊:https://www.instagram.com/irene.ds.life/

這門課有開過實體課程,以下是實體課程的學員好評回饋

💁‍♀️:「有應用情景的練習題真的很棒。即使已經會基礎的SQL,但要把練習題轉換成語法真的還是會需要想一下。覺得這一部分的課程設計真的很棒。」

💁:「推薦系統好讚!希望未來可以教資料視覺化(作出簡報)的課程~」

💁‍♂️:「超級實用且實務!如果之後有機會開進階課程,像推薦系統這種實務運用,真的很想多聽!(因為其實SQL了解功能之後,還是有點難想像怎麼運用在實務上!」

💁‍♀️:「非常精實的課程!甚至帶入實際的電商資料,從基礎入門到進階應用,精準地抓到學習重點,又安排與其他課程不同的特色主題,200分的肯定,堪比轉職加速器!內容充實豐富,很棒」

💁‍♂️:「這次的課程內容非常扎實!從基本功的資料庫架設、語法教學到實體操作,完全超乎想像啊,重點是講述清楚,也能聽得懂~」

💁:「覺得這堂課很不錯的地方是,授課者除了有資料分析專業,也同時有經營自己的電商品牌,讓理論更能結合實務。」

🧑‍💻:「謝謝 Irene 塞了很多實用的例子!」

💁:「課程設計包含應用情景的練習題真的很棒,謝謝妳~!」

💁‍♂️:「Irene講解得很清楚,教材好豐富很用心💓」

💁‍♀️:「課程很用心準備 很喜歡 希望下次可以有更多數據分析課程可以參與😊」

🧑‍💻:「佩服穩健掌握講解速度與口條,想必有很豐富的工作經歷與授課經驗,期待能再有機會參與類似課程,謝謝Irene。」

💁‍♂️:「課程遠比想像中的豐富,雖然無法用一天的時間就能完全學會,但是提供的練習作業確實能幫助我們在實體操作上的應用,非常感謝你和團隊這幾天的努力!謝謝~~~」

💁‍♀️:「今天的內容有重新複習過往的內容 且配合行銷漏斗 我覺得會更清楚資料的用途 一直很想學習實際商業的邏輯!我覺得這次有學習到!」

💁:「有更了解SQL語法在電商上會怎麼應用

之前有自學過SQL語法,但對於應用在實務上還是沒那麼通徹了解

‘’Join相關應用‘’在自學時的確也花了不少時間理解,今天經過irene的講解有再更加深觀念,尤其最後的推薦系統之前沒想過能這樣應用

非常實用」

💁‍♀️:「對沒接觸過數據分析工作的人,可以更了解數據工作者的日常以及面對問題的思考方式,學到的不僅是SQL語法,對後續求職或工作的應用幫助很大!」




公司名稱:艾睿思顧問有限公司
統編:00215337

課程內容
共 22 個單元•總時數約 5.1 小時

課程影片
00:49

課程影片
14:22
課程投影片

事前準備:下載兩份課程數據
Mac 電腦這邊請
14:25
Windows 電腦這邊請
32:55

課程影片
20:27
課程投影片

課程影片
56:45
課程投影片

關於講師

Irene
Irene

【工作經驗】
・10 年資料職涯經歷,當過數據分析顧問也當過 AI 團隊主管與資料產品經理
・於電信業當過資料分析師
・於美商顧問公司當過大數據顧問,服務過電信、銀行、電商、醫療等產業
・於 AI 行銷新創公司當過 AI Team Lead,服務過內容媒體、銀行、遊戲、零售等產業
・於旅遊電商公司當過 AI Team Lead 與 Data PM Lead

【社群經歷】
・Women in Data Science 2020 大使,主辦工作坊和年度論壇
・於 2020 新創 Taiwanese in Data Science 社群,持續在台灣創造資料科學的影響力
・於 2021 創立 Irene 與資料職涯大小事個人品牌,用更多元的方式傳遞資料分析、職涯等影響力,幫助更多人
・目前已經做多場職涯諮詢 1 on 1 ,解決大家在職涯路徑上的大小事
講師經歷
・從美商顧問公司工作開始,就很常幫大型企業做數據分析相關課程的內訓
・在職期間幫助公司舉辦內部數據思維相關工作坊,持續引領數據分析文化
・時常到各大校園辦職涯講座
・時常在各個社群組織當講師,科普數據分析應用與職涯分享

瞭解更多

常見問題

購買流程問題

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  1. 信用卡卡號或到期日輸入錯誤。
  2. 信用卡已超過到期日使用期限。
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每一堂課程的創作者,都有各自上線課程的時間規劃,如果課程是在創作者自身的網站上觀看,也請您耐心等候。
網站上線後,都會第一時間寄送通知信件給您,記得留意創作者的宣傳說明以及信件唷!

退費問題

線上課程不適用 7 日鑑賞期,已上線影片課程一經購買授予使用權即不再受理退費。 
每一堂課程的簡介中皆有提供清楚且完整的內容說明,如尚有其他問題,或需辦理退費,
請來信至客服信箱 outliers.admin@outliers.tw,或是使用官方客服的LINE詢問,ID:@927awevi,我們會盡快回覆您!

直播課程比照 短期補習班設立及管理準則 24條
學生繳納費用後離班者,應依下列規定辦理退費:

  • 學生於實際開課日前提出退費申請者,應退還當期開班約定繳納費用總額百分之九十。但所收取之百分之十部分逾新臺幣一千元部分,仍應退還。
  • 學生於實際開課日起,且未達全期或總課程時數之三分之一期間內提出退費申請者,應退還當期開班約定繳納費用總額之二分之一。
  • 學生於達全期或總課程時數之三分之一以上期間提出退費申請者,所收取之當期開班約定繳納費用得全數不予退還。

如尚有其他問題,請來信至客服信箱 outliers.admin@outliers.tw,或是使用官方客服的LINE詢問,ID:@927awevi,由專人協助辦理退費事宜。

觀看問題

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NT$3,900
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